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AI 검색이 웹 분석을 어떻게 바꾸는지, AI가 잘 읽는 마크다운 글쓰기, 직접 만든 GA4 에이전트 스킬까지 마케팅·분석 일이 AI와 만나는 지점을 기록한다.

5개의 글

DGX Spark 두 대로 내 책상 위에 로컬 AI 서버를 꾸린 사용기. 로컬 AI와 DGX Spark가 무엇인지, 왜 답이 느린지, 글쓰기 AI와 이미지·음성 AI를 두 대에 어떻게 나눠 쓰는지 쉽게 정리했다.

직접 만들어 MIT로 공개한 GA4 에이전트 스킬 ga4-skill의 구성과 설치법. 구글 공식 GA4 MCP·Ask Advisor와 무엇이 다른지, AI가 GA4 데이터를 잘못 읽지 않게 막는 장치까지 정리했다.

llms.txt의 정의, 작성법, robots.txt와의 차이, 실제 효과 데이터까지. AI 검색 시대에 마케터가 알아야 할 llms.txt 가이드를 정리했다.

AI가 마크다운을 가장 잘 이해하는 이유, AEO/GEO에 유리한 구조, 마케터가 마크다운을 시작하는 방법까지. AI 시대에 마크다운이 필수 글쓰기 형식이 되는 이유를 정리했다.

AI 검색 엔진 확산으로 달라지는 웹 분석의 변화와 GA4에서 AI 트래픽을 추적하는 방법, 마케터가 준비해야 할 새로운 데이터 전략을 정리했다.